โปรแกรมตรวจจับและบันทึกผลการฝ่าฝืนสัญญาณไฟจราจรแบบเวลาจริง
Researcher:Assoc. Prof. Dr. Thanet Sathiannam, Asst. Prof. Rujchai Ung Arunyavee, Lect. Vathis Leelaphat, Prof. Dr. Jesada Khampong, Assoc. Prof. Dr. Wichuda Sathiannam and Acting Lieutenant Piyanat Chantosut
Contact: Department of Agricultural Engineering, Faculty of Engineering, KKU; Tel / Fax 043- 009-700 ext. 50123, 081-661-9611 E-mail: supaku@kku.ac.th
Collaborator:-
Patent:
Project to develop a program to detect violations of red lights with CCTV To increase the efficiency in law enforcement of police officers To reduce traffic light violations and reduce road accidents. This developed program can take individual video frames from a wide-angle camera (Overview camera) to automatically detect traffic light violations. With the working principle The program will check the color of the traffic lights When the traffic light turns red The program will check the vehicle crossing the stop line into the intersection area. Which would be considered a violation of the red light signal The license plate camera captures the license plate image of the vehicle and records the events and license plate images in real time. Both image data will be saved in a database along with other information. Required for later ordering The researcher used C ++ to develop the program together with the Open CV library (Open Source Computer Vision) to manage and process video images and MySQL as a database manager (DBMS). It was found that the program was able to detect 85 percent of the vehicles that violated the red light. Can detect almost all types of vehicles Both during the day and at night The results of the validation of the program found that the program was accurate in detecting 96.3% of the vehicles violating the red light signal. Following the 9-month measure, overall red-light violations decreased approximately 60% (motorcycles -62% cars -68% buses -17% buses -25% buses and trailers -80%) and helmet wearing increased by 4. % (Before and after the 9-month intervention 77% and 81%, respectively). In addition, after the measure, the number of crashes at the intersection decreased by 22%, the number of injuries at the intersection decreased by approximately 16% and The death toll at the intersection decreased by approximately 50%, which was subsequently promoted to expand the installation of the detection program in Thailand, including Udon Thani and Ubon Ratchathani provinces, etc., abroad, including Laos.

โครงการการพัฒนาโปรแกรมตรวจจับการฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดงด้วยกล้องวงจรปิด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบังคับใช้กฎหมายของเจ้าหน้าที่ตำรวจ เพื่อลดการฝ่าฝืนสัญญาณไฟจราจรและลดอุบัติเหตุทางถนน โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นนี้สามารถนำภาพวิดีโอแต่ละเฟรมจากกล้องมุมกว้าง (Overview camera) มาใช้เพื่อการตรวจจับการฝ่าฝืนสัญญาณไฟจราจรแบบอัตโนมัติ โดยมีหลักการทำงานคือ โปรแกรมจะตรวจสอบสีของดวงโคมสัญญาณไฟจราจร เมื่อสัญญาณไฟจราจรเปลี่ยนเป็นสีแดง โปรแกรมจะตรวจสอบรถที่วิ่งข้ามเส้นหยุดเข้าพื้นที่ทางแยก ซึ่งจะถือว่าเป็นการฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดง กล้องป้ายทะเบียนจะจับภาพป้ายทะเบียนรถคันดังกล่าวแล้วทำการบันทึกภาพเหตุการณ์และภาพป้ายทะเบียนแบบเวลาจริง ข้อมูลภาพทั้งสองจะถูกบันทึกลงในฐานข้อมูลพร้อมข้อมูลอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับการนำมาออกใบสั่งภายหลัง ผู้วิจัยใช้ภาษา C++ ในการพัฒนาโปรแกรมร่วมกับไลบรารี Open CV (Open Source Computer Vision) ในการจัดการและประมวลผลภาพวิดีโอ และใช้ MySQL เป็นตัวจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ผลการประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรม พบว่าโปรแกรมสามารถตรวจจับรถที่ฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดงได้ร้อยละ 85 ของรถที่ฝ่าฝืนทั้งหมด สามารถตรวจจับยานพหานะได้เกือบทุกประเภท ทั้งในช่วงกลางวันและกลางคืน ผลตรวจสอบความถูกต้องของโปรแกรม พบว่า โปรแกรมมีความเที่ยงตรงในการตรวจจับรถที่ฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดงถึง ร้อยละ 96.3 จากผลการประเมินมาตรการตรวจจับฯ หลังมีมาตรการ9เดือนการฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดงโดยรวมลดลงประมาณ 60% (รถจักรยานยนต์ -62% รถยนต์ -68% รถโดยสาร -17% รถบัส-25%และรถพ่วง -80%) และการสวมหมวกนิรภัยเพิ่มขึ้น 4% (ก่อนและหลังการมีมาตรการ 9 เดือน 77% และ 81% ตามลำดับ ) นอกจากนี้ยังพบว่าหลังมีมาตรการจำนวนอุบัติเหตุ ณ ทางแยกลดลง 22%, จำนวนผู้บาดเจ็บ ณ บริเวณทางแยกลดลง ประมาณ 16 % และจำนวนผู้เสียชีวิต ณ บริเวณทางแยกลดลง ประมาณ 50 % ซึ่งต่อมามีการผลักดันขยายพื้นที่ติดตั้งโปรแกรมตรวจจับฯในประเทศไทย ได้แก่ จังหวัดอุดรธานีและจังหวัดอุบลราชธานี เป็นต้น ในต่างประเทศ ได้แก่ ประเทศลาว

Police officer:
• Increase efficiency in law enforcement.
• Reduce working time, easy to use.
• Reduce the number of operating personnel.
• Prevent fraud
• Reduce road accidents.
• People respect the law more.
• Reduce confrontation between police and offenders.
• Generate income into the organization.
People’s side:
• Increase the safety of driving.
• Increase the wearing of a helmet.
• Reduce the violation of red lights.
• Reduce road accidents.
• Reduce injuries.
• Reduce mortality.
Local authorities:
• Create discipline and increase the safety of people in the area.
• Meet the indicators of government audit.
• Generate income into the organization.

Post Views: 315