Information database system to manage the sugarcane cultivation area in a precise way in The Northeast

ระบบฐานข้อมูลสารสนเทศจัดการพื้นที่การปลูกอ้อยแบบเกษตรแม่นยำ ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

Researcher:Associate Professor Supasit Konyai
Contact: Department of Agricultural Engineering, Faculty of Engineering, KKU; Tel / Fax 043- 009-700 ext. 50123, 081-661-9611 E-mail: supaku@kku.ac.th
Collaborator:National Research Office (NRCT) and Office of the Science Research and Innovation Promotion Commission (TSRI)
Patent:

Sugarcane is an important economic crop of the country. And planted the most in the Northeast, 5.35 million rai from the entire country, 12,236,074 million rai (production year 2018/2019). Manage areas and promote planting. To achieve the desired output and reduce costs There is a need for access to information such as the potential of the area. The suitability of the planting area, soil information, soil fertility. Underground surface water bodies As well as appropriate management in each area that is different. It is important to establish criteria for site suitability and easy access to information. For decisions on sugarcane planting and promotion in the production year 2018/2019, northeastern region There were 58.78 million tons of cane crushed and in the production year 2019/2020, the crushed yield was 30.88 million tons, a decrease of 27.90 million tons, or 47.47 percent due to economic factors and drought during the long and intense drought. Over the years From the research results in the area of suitability It can be used as a platform and information for planning, planting and making decisions. In selecting the factors or methods obtained from the synthesis of information throughout the Northeast. For evaluating the yield before planting and reducing the risk of occurrence. Therefore, the appropriate management and management of sugarcane cultivation areas as well as soil management models are different in each area. It is important to assist in decision-making to promote production and reduce the cost of sugarcane farmers. And when precision agriculture is applied to validate and develop the suitability level and production potential, it is important to provide a solution to the five levels of suitability (D1 – D5) obtained. Calculate and analyze the results as a model that can be extensible in the future and to make the existing data fully utilized and smart data as well as useful for sugarcane farmers, sugarcane farmers’ association. Throughout the cane and sugar mills or those interested In using the information obtained from the project to assist in future decision making

อ้อยเป็นพืชเศรษฐกิจที่สำคัญของประเทศ และปลูกมากที่สุดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 5.35 ล้านไร่ จากทั้งประเทศ 12,236,074 ล้านไร่ (ปีการผลิต 2561/2562) การจัดการพื้นที่และส่งเสริมการปลูก เพื่อให้ได้ผลผลิตตามที่ต้องการและลดต้นทุน มีความจำเป็นในการเข้าถึงข้อมูลด้านต่าง ๆ เช่น ศักยภาพของพื้นที่ ความเหมาะสมของพื้นที่ปลูก ข้อมูลดิน ความอุดมสมบูรณ์ดิน แหล่งน้ำผิวดินใต้ดิน ตลอดจนการจัดการที่เหมาะสมในแต่ละพื้นที่ที่มีความแตกต่างกัน การสร้างเกณฑ์พื้นที่ความเหมาะสมในการปลูกและการเข้าถึงข้อมูลที่ง่ายจึงเป็นสิ่งสำคัญ สำหรับตัดสินใจในการปลูกอ้อยและส่งเสริม ในปีการผลิต 2561/2562 ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ มีอ้อยเข้าหีบ 58.78 ล้านตัน และในปีการผลิต 2562/2563 ผลผลิตเข้าหีบ 30.88 ล้านตัน ลดลง 27.90 ล้านตัน คิดเป็นร้อยละ 47.47 เนื่องจากปัจจัยด้านเศรฐกิจและฝนทิ้งช่วงสภาพความแห้งแล้งที่เกิดขึ้นและยาวนานข้ามปี จากผลงานวิจัยพื้นที่ความเหมาะสมได้ สามารถใช้เป็นแพลตฟอร์ม (platform) และข้อมูลสำหรับการวางแผนการปลูกและตัดสินใจ ในการเลือกใช้ปัจจัยหรือวิธีการต่าง ๆ ที่ได้จากกการสังเคราะห์ข้อมูลทั้งภาคตะวันออกเฉียงเหนือ สำหรับประเมินผลผลิตก่อนปลูกและลดความเสี่ยงที่จะเกิดได้

ดังนั้นการจัดการและบริหารพื้นที่ปลูกอ้อยที่เหมาะสมตลอดจนรูปแบบการจัดการดินที่มีความแตกต่างในแต่ละพื้นที่ เป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยในการตัดสินใจส่งเสริมผลผลิตและลดค่าใช้จ่ายต้นทุนของเกษตรกรชาวไร่อ้อย และเมื่อนำหลักการเกษตรแม่นยำ (Precision Agriculture) มาใช้ในการตรวจสอบและพัฒนาระดับความเหมาะสมและศักยภาพการผลิตจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเป็นคำตอบให้กับค่าระดับความเหมาะสมทั้ง 5 ระดับ (D1 – D5) ที่ได้คำนวณและวิเคราะห์ผลออกมาว่าเป็นโมเดลที่สามารถนำไปขยายผลได้ในอนาคตและเพื่อเป็นการทำให้ข้อมูลที่มีอยู่ให้ได้ใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่และเป็น Smart Data พร้อมทั้งเป็นประโยชน์ให้แก่ ชาวไร่อ้อย สมาคมชาวไร่อ้อย ตลอดทั้งโรงงานอ้อยและน้ำตาลหรือผู้ที่สนใจ ในการใช้ข้อมูลที่ได้จากโครงการในการช่วยในการตัดสินใจในอนาคต

1. It is an information database system to help in deciding suitable areas for sugarcane cultivation. That can display information information in the form of an application (Application) on a smart device and a web server (IOS) and on the Android operating system.
2. For farmers, investors can use information to make decisions in planting planning and investing in the area according to various levels of suitability, reduce costs, increase production.
3. For farmers, the data can be used to design or select factors derived from synthesis in research such as soil, surface water, underground soil, fertilizer to suit the area, select management style and care that is suitable for the area. Suitable According to the area, various levels of suitability from the synthesis results reduce time cost, increase productivity.
4. For officials to promote sugarcane cultivation of factories and government sectors Used as a database to support and determine directions for promoting sugarcane planting areas, reducing time and reducing costs in the Northeast.